En RIMA står för autoregressiva integrerade rörliga genomsnittsmodeller Univariate singelvektor ARIMA är en prognosteknik som projekterar framtida värden för en serie baserad helt på egen tröghet. Den huvudsakliga applikationen är inom området för prognos på kort sikt som kräver minst 40 historiska datapunkter. Fungerar bäst när dina data uppvisar ett stabilt eller konsekvent mönster över tiden med en minimal mängd avvikare. Ibland kallas Box-Jenkins efter de ursprungliga författarna, är ARIMA vanligtvis överlägsen exponentiell utjämningsteknik när data är relativt långa och korrelationen mellan tidigare observationer är Stabilt Om data är korta eller mycket flyktiga, kan en viss utjämningsmetod fungera bättre Om du inte har minst 38 datapunkter bör du överväga någon annan metod än ARIMA. Det första steget i att tillämpa ARIMA-metodiken är att kontrollera stationäritet Stationaritet Innebär att serien förblir på en ganska konstant nivå över tiden om en trend existerar, som i de flesta ...